物流質量成本預測

物流質量成本預測是物流質量成本計劃的基礎工作,甚至是計劃的前提,是企業有關質量問題的重要決策依據。預測時要求綜合考慮用戶對物流質量的要求、競爭對手的質量水平、本企業的歷史資料以及企業關于物流質量的競爭策略,泉州到天門物流專線采用科學的方法對質量成本目標值做出預測。
(1)物流質量成本預測的目的
①為企業提高物流質量和降低物流質量成本指明方向。
②為企業制定物流質量成本計劃提供依據。
③為企業內各部門指出降低物流質量成本的方向和途徑。
(2)物流質量成本預測分類
按預測時間的長短可分為短期預測和長期預測。一年以內的屬于短期預測,用于近期的計劃目標與控制;兩年甚至更長時間的屬于長期預測,用于制定企業競爭戰略。
(3)物流質量成本預測的準各工作
預測是對事物發展趨勢的超前認識,首先需要掌握大量的觀測數據和資料。主要收集以下資料:
①用戶資料。收集用戶關于物流質量和售后服務的要求。
②競爭對手資料。包括物流質量、質量成本(這類資料很難獲得)、用戶對競爭對手物流質量的反映等。
③企業資料。主要包括本企業關于物流質量成本的歷史資料,如物流質量成本結構、物流質量成本水平等。
④技術性資料。也就是企業所使用的檢測設備、檢測標準、檢測方法以及企業其他因素對物流質量及質量成本的影響資料,還有企業關于新產品、新市場開發及新技術、新工藝使用的情況。
⑤物流質量改進措施的經濟效果方面的資料。
⑥宏觀政策。也就是國家或地方關于產品質量的政策等。
(4)物流質量成本預測的方法
物流質量成本預測時要求對各成本構成的明細科目逐項進行。由于影響不同科目的方式不同,表現出的規律也不相同,所以對不同科目可采用不同的預測方法。泉州到咸寧物流專線通常采用①經驗判斷法。當影響因素比較多,或者影響的規律比較復雜,難以找出哪怕是
很粗糙的函數關系,這時可組織經驗豐富的質量管理人員、有關的財會人員和技術人員,根據已掌握的資料,憑借自己的工作經驗做預測。此外,對于長期質量成本也適宜使用經驗判斷方法。
②計算分析法。如果經過對歷史數據做數理統計方法的處理后,有關因素之間呈現出較強的規律性,則可以找到某些反映內在規律的數學表達式,用來做預測。

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