定性預測方法

定性預測方法是基于經驗和判斷對預測對象作定性分析,一般不單純依賴當前的系統數據。主要有專家判斷法、市場調查法和德爾菲法。

1,專家判斷法                          ,

航空公司使用的大量不同預測技術中,專家判斷是最為廣泛使用的技術之一,經常用來修改和調整那些更為數學化的預測。這些判斷建立在一個人的洞察力和評估能力之上,他們可能不是預測專家,但是他們對正在討論的航線或市場有豐富經驗。例如,航空公司經常會要求區域經理對他們管轄區域的航線進行交通量增長的預測。

他們的經驗包括對近期和當前交通增長、對影響未來需求的經濟和其他發展的了

解。他們對自己的市場掌握了第一手資料。他們對相關因素綜合考慮,所以他們的判斷和預測會建立在一個很好的基礎之上,但是這種方法基本上是未經加工的,會不科學。預測越是詳細越是長期,專家的判斷可能就越不充分。

另外,利用專家判斷進行預測有兩個比較突出的優點:①它快速,幾乎立即就可以做出這種預測,不需要任何細節評估或數據。②進行預測的人可以發現影響一條航線上未來需求的外部和特殊因素,而這是基于數據分析技術所無法做到的。因此,許多航空公司利用一些關鍵管理人員和專家判斷對基于數據預測的結果進行修改。

2,市場調查

大量市場調查技術都可以用來分析旅客和貨物的需求特征。這些技術包括對旅客

及那些不乘坐飛機旅行的旅客態度和行為調研,也涉及對賓館和其他旅游設施的調研,對旅行社和商業中心的調研,對商業的分析等。這些研究可以委托給專業的市場調研公司或者由航空公司自己設計。許多大型航空公司會對自己旅客進行日常和系統性調查以建立他們的需求和特征框架。其他的會在針對一個具體需要解決的問題時制定出一個特定的調研。航空公司也會通過他們的訂座系統,尤其是直接的網上預訂和常旅客計劃來搜集數據建立市場知識。這些調研的主要目的就是憑經驗得出在不同人群或者貨運在不同行業的細分市場中的需求變化情況。獲取的知識可以與其他社會、人口或者經濟的預測技術相結合對未來需求水平進行預測。

許多情況下,用以經驗為主的方法進行預測可能會比經濟計量方法更合適。在一

條旅游航線上,如果目的地賓館床位數超過航空運輸需求,對于目的地賓館和旅行基礎設施的研究可能是一個比過去交通趨勢分析更好的未來交通預測指標。同樣地,航空貨運需求的預測也經常使用市場調查研究,特別在那些貨物流相對較少的航線上。在許多航線上,航空貨運的不穩定和不正常增長會造成使用時間序列分析或其他經濟計量技術難度的增大。航空貨運預測模型一般沒有航空旅客需求預測模型成功。在大多數航線上,只有數量有限的商品可以進行貨物空運。從發展中國家的航空出口通常限制為一到兩種商品,而進口卻不一樣,盡管還是有限制,但有很大的范圍。所以,航空貨運中對一些關鍵商品的貿易發展利用市場凋查分析進行預測可以得到好的成果。

當過去的交通數據不充分或者根本不存在,無法使用時間序列或者可能的經濟計量預測方法時,市場研究作為一項預測工具特別有用。許多發展中國家的航線經常采用該方法預測,而且該方法對手全新的航線也完全適用。在這些情況下,市場調研可能是評估未來需求量的唯一方法。市場調研也同樣能幫助航空公司預測供給條件發生變化和航空公司新加人一個細分市場時需求的變化情況。

3,德爾菲法

德爾菲法要求在能預計未來趨勢的專家個人意見的基礎上建立一個一致的預測。這是個互動的過程,可能包括了好幾輪的磋商。簡單來說,一組專家可能要求給出他們對于一個地區或市場的增長預測,這些預測集中整理后發給專家,使他們可以根據其他專家的預測,修正自己原始預測。經過幾輪的意見反饋,意見較統一后,詢問即結束。該方法簡單易行、可靠性好、節約經費,適用于沒有足夠信息資料的中長期預測。但該方法的缺點是受人的主觀因素影響較大,預測所需時間較長。