配送中心選址

配送中心選址是指在一個具有若干需求點的經濟區域內,選一個地址設置配送中心的規劃過程。較佳的配送中心選址方案是使商品通過配送中心的匯集、中轉、分發,直至輸送到需求點的全過程的效益最好。運輸成本在選址決策中的重要作用是貫穿所有這些早期研究的共同主題,另外運輸效率也是配送中心選址決策中要考慮的重要因素。如果配送中心選址決策中各候選點地理環境、市場狀況等非成本因素相差極小,可重點考慮運輸成本和運營成本。
進行選址決策,可建立相應的選址模型用于確定一個或多個配送中心的位置。在物流系統中,配送站點和運輸線共同組成了物流網絡,配送站點處在網絡的“節點”上,運輸線就是連接各個“節點”的“線路”。泉州到南京物流專線從這個意義上看,節點決定著線路。具體地說,在一個具有若干資源點及若干需求點的經濟區域內,物資資源要通過某一個配送站點的匯集中轉和分發才能供應各個需求點。選址決策需要確定在既定區域內設立多少個配送點,每個配送點的地理位置在什么地方,每個配送點應有多大規模(包括吞吐能力和存儲能力)以及這些站點間的物流關系應該如何處理等問題。而這些問題應該根據供求的實際需要并結合經濟效益等原則,運用中心選址模型合理解決。
近年來,隨著選址理論的發展,配送中心選址及網點布局的方法歸結起來主要有五種方法,即解析方法、最優化線性規劃方法、啟發式方法、仿真方法以及綜合因素評價法。
(1)解析方法
通常是指物流地理中心方法,只考慮運輸成本對配送中心選址的影響,而運輸成本一般是運輸需求量、距離以及時間的函數,所以解析方法根據距離、需求量、時間或三者的結合,通過在坐標上顯示,以配送中心位置為因變量,用代數方法來求解配送中心的坐標。解析方法考慮影響因素較少,模型簡單,主要適用于單個配送中心選址問題。對于復雜的選址問題,解析方法常常感到困難,通常需要借助其他更為綜合的分析技術。
(2)最優化規劃方法
一般是在一些特定的約束條件下,從許多可用的選擇中挑選出一個最佳方案。運用線性規劃技術解決選址問題一般需具備兩個條件:一是必須有兩個或兩個以上的活動或定位竟爭同一資源對象;二是在一個問題中,所有的相關關系總是確定的。20世紀70年代,計算機能力的增強使得以最優化規劃方法求解大型配送中心選址及網點布局逐漸成為可行。最優化規劃方法中的線性規劃技術以及整數規劃技術是目前應用最為廣泛,也是最主要的選址方法。最優化規劃方法的優點是它屬于精確式算法,能獲得精確最優解。不足之處主要在于對一些復雜情況很難建立合適的規劃模型;或者模型太復雜,計算時間長,非常難以得到最優解;有些時候得出的解雖然是最優解,但在實際中不可行。
(3)啟發式方法
一種逐次逼近最優解的方法,大部分在20世紀50年代末期至60年代被開發出來,是建立在經驗和判斷的基礎上,體現人的主觀能動作用和創造力的一種算法。用啟發式方法進行配送中心選址,泉州到溫州物流專線首先要定義計算總費用的方法,擬定判別準則,規定改進途徑,然后給出初始方案,迭代求解。啟發式方法與最優規劃方法的最大不同是它不是精確式算法,不能保證給出的解決方案是最優的,但只要處理得當,獲得的可行解與最優解是非常接近的,而且啟發式算法相對最優規劃方法計算簡單,求解速度快。所以在實際應用中,啟發式方法是僅次于最優化規劃技術的選址方法。目前,比較常用的啟發式算法有遺傳算法、神經網絡算法、模擬退火算法。
(4)仿真方法
仿真方法是利用計算機來運行仿真模型,模擬時間系統的運行狀態及其隨時間變化的過程,并通過對仿真運行過程的觀察和統計,得到被仿真系統的仿真輸出參數和基本特征,以此來估計和推斷實際系統的真實參數和真實性能。在選址問題中,仿真技術可以使分析者通過反復改變和組合各種參數,多次試行來評價不同的選址方案。仿真方法可描述多方面的影響因素,因此,具有較強的使用價值,常用來求解較大型的、無法手算的問題。其不足主要在于仿真方法不能提出初始方案,只能通過對各已存在的備選方案進行評價,從中找出最優方案,所以在運用這項技術時必須首先借助其他技術找出各初始方案,初始方案的好壞會對最終決策結果產生很大影響。
(5)綜合因素評價法
在物流系統的研究中,人們常常會遇到大量多因素決策問題,如配送中心的選址、運輸方式及路線選擇、供應商選擇等。這些問題的典型特征是涉及到多個選擇方案象),每個方案都有若干個不同的影響因素,要通過多個準則對方案(對象)做出綜的選擇。對于物流配送中心的選址問題,人們常常以運輸成本及配送中心建設、運本的總成本最小化,滿足顧客需求,以及滿足社會、環境要求等為準則進行綜合決綜合因素評價法包括多指標決策方法與多屬性決策方法兩種,比較常用的有層次分(AHP)、模糊綜合評判(FSD)、數據包絡分析(DEA)等。
目前,泉州到揚州物流專線關于以上各種方法哪一種方法是最優的選址方法還有不同看法。鑒于各種方法各有優缺點,所以實際運用中通常以最優化規劃方法為主,再綜合其他各種方法以確定最終的選址方案。但無論應用哪種方法,獲得準確的數據以及應用各種模型的技巧都是成功的必要前提。因為對于一個實際的選址問題,單獨應用以上任何一種方法都難以獲得最佳的方案。

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